NOTES TECHNIQUES DÉVELOPPEUR / DOCUMENTATION VÉRIFIÉE LE 2026-09-23

Google Gemini
Point de terminaison API et configuration.

Il s’agit de la route compatible OpenAI, et non de l’API native generateContent de Gemini. Utilisez une clé API Gemini et un identifiant de modèle Gemini.

URL de base du SDK

Point de terminaison complet · POST

Consulter la documentation officielle de Google Gemini ↗ · Vérifié le 2026-09-23 ; aucun appel API en direct effectué.

Un point de départ minimal.

Installez la bibliothèque indiquée ci-dessous. Définissez AI_MODEL sur un modèle disponible pour votre compte et GEMINI_API_KEY sur votre clé. Dans cURL, remplacez YOUR_MODEL_ID. Remplacez tous les espaces réservés avant l’exécution.

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY,
  baseURL: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'