개발자 필드 노트 / 문서 확인일 2026-09-23
xAI
API 엔드포인트 및 설정
이 예시는 문서화된 Responses 엔드포인트를 사용합니다. xAI 계정에서 사용 가능한 모델을 활용하십시오. 공급자별 도구는 별도의 구성이 필요합니다.
SDK 기본 URL
https://api.x.ai/v1전체 요청 엔드포인트 · POST
https://api.x.ai/v1/responses공식 xAI 문서 읽기 ↗ · 확인일 2026-09-23; 실제 API 호출은 수행되지 않았습니다.
소규모 시작점.
아래 표시된 라이브러리를 설치하십시오. 다음을 설정하세요: AI_MODEL 계정에서 사용 가능한 모델로 지정하고, XAI_API_KEY 키로 지정하세요. cURL에서는 다음을 교체하십시오: YOUR_MODEL_ID. 실행 전에 모든 워크스페이스 플레이스홀더를 교체하세요.
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model=os.environ["AI_MODEL"], input="Hello!"
)
print(response)Node.js
// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.x.ai/v1",
});
const response = await client.responses.create({
"model": process.env.AI_MODEL,
"input": "Hello!"
});
console.log(response);cURL
curl 'https://api.x.ai/v1/responses' \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"input": "Hello!"
}'프로덕션 환경에 적용하기 전에 확인하세요.
제공자 문서에서 모델 가용성, 청구 정책, 속도 제한 및 지원되는 매개변수를 확인하십시오. 백엔드에서 작은 요청으로 시작하세요. API 키는 클라이언트 측 JavaScript와 소스 코드 저장소에서 제외해야 합니다.
이 예제는 요청 형식과 구성을 보여줍니다. 자격 증명을 테스트하거나 모델 접근성을 보장하지는 않습니다.
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