ENTWICKLER-NOTIZEN / DOKUMENTATION GEPRÜFT AM 2026-09-23

Mistral AI
API-Endpunkt & Einrichtung

Das Beispiel ruft den Endpunkt „Chat Completions“ auf. Modellzugriff und weitere Funktionen hängen vom ausgewählten Mistral-Modell ab.

SDK-Basis-URL

Vollständiger Request-Endpunkt · POST

Offizielle Mistral AI-Dokumentation lesen ↗ · Geprüft am 2026-09-23; kein Live-API-Aufruf durchgeführt.

Ein kleiner Einstiegspunkt.

Installieren Sie die unten gezeigte Bibliothek. Setzen Sie AI_MODEL auf ein für Ihr Konto verfügbares Modell und MISTRAL_API_KEY auf Ihren Schlüssel. Ersetzen Sie in cURL YOUR_MODEL_ID. Ersetzen Sie alle Workspace-Platzhalter, bevor Sie den Code ausführen.

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
    base_url="https://api.mistral.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MISTRAL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.mistral.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'https://api.mistral.ai/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'