开发者现场笔记 / 文档核查日期 2026-09-23

Mistral AI
API 端点与配置

本示例调用 Chat Completions 端点。模型访问权限及其他功能取决于所选的 Mistral 模型。

SDK 基础 URL

完整请求端点 · POST

阅读 Mistral AI 官方文档 ↗ · 最后核实日期：2026-09-23；未执行实时 API 调用。

简易入门起点。

安装下方所示库。将 AI_MODEL 设置为您的账户可用的模型，并将 MISTRAL_API_KEY 设置为您的密钥。在 cURL 中，替换 YOUR_MODEL_ID。运行前请替换所有工作区占位符。

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
    base_url="https://api.mistral.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MISTRAL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.mistral.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'https://api.mistral.ai/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'