NOTAS DE CAMPO PARA DESARROLLADORES / DOCUMENTACIÓN VERIFICADA EL 23/09/2026
OpenAI
Endpoint de API y configuración.
Utilice la API de Responses para este ejemplo. Mantenga /v1 en la URL base; el SDK añade /responses automáticamente.
URL base del SDK
https://api.openai.com/v1Punto final completo de solicitud · POST
https://api.openai.com/v1/responsesConsulte la documentación oficial de OpenAI ↗ · Verificado el 23/09/2026; no se realizó ninguna llamada a la API en vivo.
Un pequeño punto de partida.
Instale la biblioteca que se muestra a continuación. Establezca AI_MODEL en un modelo disponible para su cuenta y OPENAI_API_KEY en su clave. En cURL, sustituya YOUR_MODEL_IDSustituya los marcadores de espacio de trabajo antes de ejecutar.
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
base_url="https://api.openai.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model=os.environ["AI_MODEL"], input="Hello!"
)
print(response)Node.js
// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.openai.com/v1",
});
const response = await client.responses.create({
"model": process.env.AI_MODEL,
"input": "Hello!"
});
console.log(response);cURL
curl 'https://api.openai.com/v1/responses' \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"input": "Hello!"
}'Antes de implementar en producción.
Consulte la disponibilidad del modelo, la facturación, los límites de tasa y los parámetros admitidos en la documentación del proveedor. Comience con una solicitud pequeña desde su backend. Mantenga las claves fuera del JavaScript del lado del cliente y del control de código fuente.
Estos ejemplos muestran la estructura de la solicitud y la configuración. No prueban sus credenciales ni garantizan el acceso a un modelo.
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