開発者フィールドノート / ドキュメント確認日 2026-09-23
OpenAI
APIエンドポイントと設定
この例では Responses API を使用します。ベースURL に /v1 を含めたままにしてください。SDK が /responses を追加します。
SDK ベース URL
https://api.openai.com/v1完全なリクエストエンドポイント・POST
https://api.openai.com/v1/responses公式 OpenAI ドキュメントを読む ↗ ・確認日: 2026-09-23。実際のAPI呼び出しは行っていません。
小さな出発点。
以下のライブラリをインストールし、 AI_MODEL をアカウントで利用可能なモデルに設定し、 OPENAI_API_KEY をキーに設定してください。cURLでは、 YOUR_MODEL_IDを置き換えます。実行前にワークスペースのプレースホルダーをすべて置換してください。
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
base_url="https://api.openai.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model=os.environ["AI_MODEL"], input="Hello!"
)
print(response)Node.js
// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.openai.com/v1",
});
const response = await client.responses.create({
"model": process.env.AI_MODEL,
"input": "Hello!"
});
console.log(response);cURL
curl 'https://api.openai.com/v1/responses' \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"input": "Hello!"
}'本番環境へ移行する前に。
プロバイダーのドキュメントで、モデルの利用可否、課金、レート制限、サポートされるパラメーターを確認してください。バックエンドから小規模なリクエストを開始しましょう。キーはクライアントサイドのJavaScriptやソース管理外に保管してください。
これらの例はリクエストの形式と設定を示すものです。認証情報のテストやモデルへのアクセス保証を行うものではありません。
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