ENTWICKLER-NOTIZEN / DOKUMENTATION GEPRÜFT AM 2026-09-23

Ollama · local
API-Endpunkt & Einrichtung

Starten Sie Ollama und laden Sie zunächst ein Modell herunter. localhost bezieht sich auf den Rechner, auf dem Ihr Code ausgeführt wird. Das lokale OpenAI SDK erfordert einen Schlüsselwert, den Ollama jedoch ignoriert; verwenden Sie stattdessen ollama.

SDK-Basis-URL

Vollständiger Request-Endpunkt · POST

Offizielle Dokumentation zu Ollama · lokal lesen ↗ · Geprüft am 2026-09-23; kein Live-API-Aufruf durchgeführt.

Ein kleiner Einstiegspunkt.

Starten Sie Ollama lokal und laden Sie Ihr gewähltes Modell herunter. Setzen Sie AI_MODEL auf den exakten installierten Namen; ersetzen Sie YOUR_MODEL_ID in cURL. Der Platzhalter-SDK-Schlüssel ollama ist kein Geheimnis.

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "ollama",
  baseURL: "http://localhost:11434/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'