NOTAS DE CAMPO DO DESENVOLVEDOR / DOCUMENTAÇÃO VERIFICADA EM 23/09/2026

Ollama · local
Endpoint da API e configuração.

Inicie o Ollama e baixe um modelo primeiro. localhost refere-se à máquina que executa seu código. O SDK OpenAI local exige um valor de chave, mas o Ollama o ignora; use ollama.

URL base do SDK

Endpoint completo da solicitação · POST

Ler a documentação oficial do Ollama ↗ · Verificado em 23/09/2026; nenhuma chamada de API ao vivo foi realizada.

Um pequeno ponto de partida.

Inicie o Ollama localmente e baixe o modelo escolhido. Defina AI_MODEL para o nome exato instalado; substitua YOUR_MODEL_ID no cURL. A chave placeholder do SDK ollama não é secreta.

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "ollama",
  baseURL: "http://localhost:11434/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'