开发者现场笔记 / 文档核查日期 2026-09-23

Ollama · local
API 端点与配置

请先启动 Ollama 并下载模型。localhost 指运行代码的本地机器。本地 OpenAI SDK 需要键值，但 Ollama 会忽略该值；请使用 ollama。

SDK 基础 URL

完整请求端点 · POST

阅读 Ollama · 本地官方文档 ↗ · 最后核实日期：2026-09-23；未执行实时 API 调用。

简易入门起点。

在本地启动 Ollama 并下载所选模型。将 AI_MODEL 设置为其确切的已安装名称；在 cURL 中替换 YOUR_MODEL_ID 占位符 SDK 密钥 ollama 并非机密信息。

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "ollama",
  baseURL: "http://localhost:11434/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'