NOTES TECHNIQUES DÉVELOPPEUR / DOCUMENTATION VÉRIFIÉE LE 2026-09-23

Ollama · local
Point de terminaison API et configuration.

Démarrez Ollama et téléchargez d’abord un modèle. localhost fait référence à la machine exécutant votre code. Le SDK OpenAI local requiert une valeur de clé, mais Ollama l’ignore ; utilisez ollama.

URL de base du SDK

Point de terminaison complet · POST

Consulter la documentation officielle d'Ollama · locale ↗ · Vérifié le 2026-09-23 ; aucun appel API en direct effectué.

Un point de départ minimal.

Démarrez Ollama en local et téléchargez le modèle choisi. Définissez AI_MODEL avec son nom d'installation exact ; remplacez YOUR_MODEL_ID dans cURL. La clé SDK de remplacement ollama n'est pas un secret.

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "ollama",
  baseURL: "http://localhost:11434/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'