開発者フィールドノート / ドキュメント確認日 2026-09-23

Ollama · local
APIエンドポイントと設定

まず Ollama を起動し、モデルをダウンロードしてください。localhost はコードを実行しているマシンを指します。ローカル OpenAI SDK ではキー値が必要ですが、Ollama はこれを無視するため、ollama を使用してください。

SDK ベース URL

完全なリクエストエンドポイント・POST

公式 Ollama · ローカル ドキュメントを読む ↗ ・確認日: 2026-09-23。実際のAPI呼び出しは行っていません。

小さな出発点。

Ollama をローカルで起動し、選択したモデルをダウンロードします。 AI_MODEL をインストールされた正確な名前に設定し、 YOUR_MODEL_ID を cURL で置き換えます。プレースホルダー SDK キー ollama は秘密情報ではありません。

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"], messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

// npm install openai
// Server-side Node.js; never expose API keys in a browser.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "ollama",
  baseURL: "http://localhost:11434/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  "model": process.env.AI_MODEL,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
});
console.log(response);

curl 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL_ID",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'